无人驾驶行业中，货运领域动作频频，前有图森未来宣布完成9500万美元D轮融资，近有宣布商业化落地最新进展的飞步科技。

　　2月21日，飞步科技宣布已相继与中国邮政EMS、德邦快递达成战略合作关系，双方合作建立多条L4级别无人驾驶物流线路，平均单条全长23.6千米，经过50个路口，26个红绿灯。上线3个月后，官方表示已进入常态化联合运营阶段。

　　商业化落地

　　虽然同是聚焦在货运无人驾驶领域，但飞步与图森未来之间差异之一，是商业化落地地域方面，后者以美国市场为主，前者目前业务聚焦在中国。

　　飞步科技CEO何晓飞介绍称，近半年时间，团队重点聚焦在商业化落地层面，此次宣布与中国邮政EMS及德邦快递之间的合作，实际早于去年双十一当年便已启动，主要开通三条道路进行L4级别真实场景货运。

　　数据上，何晓飞透露称，飞步科技至今共跑了3600公里路程，之后团队计划再加开100条道路进行试运营。

　　但需要注意的是，目前国内尚未开放无人驾驶运营牌照的发放，仅局限于测试牌照，这一点直接限制了国内无人驾驶创业公司运营项目的落地。也受此方面影响，图森未来主要将运营重点放在海外，在美国，图森未来无人驾驶卡车日均完成3-5次货物运输，服务十三位终端货主客户，并将在今年六月将其无人驾驶卡车车队规模扩充到50台。在中国，图森未来在中国北方某港口持续试运营超过300天，并将在上海临港地区开展无人驾驶示范运营。

　　何晓飞对第一财经记者解释称，一些国内地方政府已给到飞步科技测试许可，但具体牌照问题，因每个城市规定不同，飞步科技尚处于拓展过程中。同时他认为人工智能领域的产业变革，不再类似过去以商业模式创新为核心，而是以技术为终局。

　　除了图森未来与飞步科技之外，据第一财经记者了解，智加科技已开始与满帮苏宁合作，进行无人驾驶卡车在国内的落地，目标发展1000辆无人驾驶卡车。奇点汽车美国公司负责人黄浴博士对第一财经记者表示：“大型货车物流管理公司现在都在做自动驾驶，无人货运卡车不需要在城市道路上行驶，而是在高速公路或者仓库码头等无人封闭场地运行，因此从技术上要比自动驾驶乘用车更容易实现。”

　　不同发展路径

　　不同于国内其他无人驾驶创业公司，飞步科技坚持“算法+芯片”的路径。

　　作为飞步科技创始人兼CEO，何晓飞曾担任浙江大学教授、博导，前滴滴出行高级副总裁、研究院创始院长、大数据部门负责人、无人驾驶项目创始负责人等职务。

　　前英特尔首席架构师Hang Nguyen负责飞步科技芯片架构定义，是芯片架构国际专家，在芯片行业有超过35年的经验。此外，系统芯片专家Victor Szeto负责飞步的系统芯片集成，曾是高通首席系统工程师、系统芯片集成及验证项目主管。

　　何晓飞对第一财经记者表示，飞步芯片团队于2018年2月份成立，9月份提交流片，12月拿到测试结果，芯片功耗低，仅5瓦；算力强，为4.1TOPs。他称，如果仅用现有的算法来做无人驾驶，那便与其他家差别不大。但在高速公路上如何缩短反应时间，是一个很大的挑战；怎样让算法更快，怎样在理论上优化算法，这个问题非常重要。这也是飞步科技选择做自研AI芯片的原因之一。

　　不同于市面上针对视频图像的芯片，飞步芯片还支持激光雷达、毫米波雷达等类型。但最终的芯片产品预计将于今年下半年推出。

　　另一方面，货运无人驾驶也绕不开对数据的依赖。图森未来选择先在美国落地运营，也有通过落地获取数据、进而不断调试产品的目的。

　　对此，何晓飞称，飞步科技目前所收集的数据基本也是通过现有车辆上的传感器数据，包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达等。他同时强调，不能单一只看数据规模大小，还应考虑数据多样性，接下来开展100条线路的目标便是为了在多样性上覆盖中国，场景上包括高速路段、省道、城市道路、小学、社区等，“我觉得最重要的就是数据的复杂性”。

　　何晓飞对第一财经记者透露称，接下来将有关于融资进展方面公布。